需水量预测的线性测量误差模型

被引：8

作者：

贾仁甫 ^{[1
]}

陈守伦 ^{[1
]}

丁鑫 ^{[2
]}

机构：

[1] 河海大学水利水电工程学院

[2] 扬州大学建筑科学与工程学院

来源：

河海大学学报(自然科学版) | 2008年 / 04期

关键词：

需水量预测; 线性模型; 测量误差; 校正似然;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU991.31 [用水量];

学科分类号：

摘要：

为了克服现有需水量预测方法未考虑原始数据测量误差的缺陷,以扬州市1999～2006年的GDP及用水量作为原始数据,建立了需水量预测的线性测量误差模型,并对扬州市2010年、2015年和2020年的需水量进行了预测.与普通线性回归方法的对比结果表明,线性测量误差模型预测精度较高,其预测结果可以为节约用水规划及水资源规划提供依据.

引用

页码：488 / 490

页数：3

共 10 条

[1] 北京市生活用水年预报模型
顾月红
葛朝霞
薛梅
宋颖玲
[J]. 河海大学学报(自然科学版), 2008, (01) : 19 - 22
[2] 应用灰色新陈代谢GM(1,1)模型预测中长期城市需水量
周刚
王弘宇
胡春雪
程晓如
蔡蔚蔚
[J]. 中国农村水利水电, 2005, (08) : 16 - 18
[3] 系统动力学模型用于城市需水量预测
刘俊良
臧景红
何延青
[J]. 中国给水排水, 2005, (06) : 31 - 34
[4] 城市用水量预测中的多变量灰色预测模型
楼玉
张清
刘国华
范庆来
[J]. 水资源保护, 2005, (01) : 11 - 13
[5] 多元线性回归分析在北京城市生活需水量预测中的应用
张雅君
刘全胜
冯萃敏
[J]. 给水排水, 2003, (04) : 26 - 29
[6] 线性测量误差模型及其诊断
宗序平
[J]. 系统工程学报, 1999, (02) : 33 - 37
[7] M. Beccali,M. Cellura,V. Lo Brano,A. Marvuglia.Forecasting daily urban electric load profiles using artificial neural networks[J].Energy Conversion and Management,2004(18)
[8] Influence Analysis for Linear Measurement Error Models
Xu-Ping Zhong
Bo-Cheng Wei
Wing-Kam Fung
[J]. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 2000, 52 : 367 - 379
[9] ASSESSMENT OF INFLUENCE IN NONLINEAR MEASUREMENT ERROR MODELS
ZHAO, YJ
LEE, AH
[J]. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS, 1995, 22 (02) : 215 - 225
[10] 陈希孺,王松桂著.近代回归分析[M].合肥:安徽教育出版社,1987

← 1 →