含虚拟储能的新能源高渗透电网深度调峰备用决策模型

被引:38
作者
薛晨 [1 ]
任景 [1 ]
张小东 [1 ]
崔伟 [1 ]
刘友波 [2 ]
机构
[1] 国家电网公司西北分部
[2] 四川大学电气信息学院
关键词
新能源消纳; 深度调峰; 虚拟储能; 调峰备用; 交易决策;
D O I
暂无
中图分类号
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号
120103 [信息系统与信息管理];
摘要
随着西北新能源并网容量的快速增长,新能源消纳需求与反调峰特性的矛盾成为电网运行面临的严峻挑战,但电力运行的逐步市场化也为新能源消纳提供了新途径。基于此提出新能源高渗电网中虚拟储能、深度调峰共同参与备用的市场决策模型。首先,考虑新能源的波动性,构建引入不确定度的新能源备用模型;针对用户侧资源的价格敏感性,构建基于"虚拟储能"的"充放电"能力的备用模型;其次,基于火电机组深度调峰技术确定不同调峰深度的补偿机制,构建火电深度调峰参与备用的模型;最后,以新能源消纳为核心,系统调峰备用成本最小为目标,构建虚拟储能、火电深度调峰共同参与的备用决策模型。算例结果验证了所提决策模型对保证系统调峰备用容量的有效性。
引用
收藏
页码:35 / 43
页数:9
相关论文
共 13 条
[1]
An Communication and Battery Performance Evaluation of the Demand Response and Battery Storage Coordination System Potential for Providing Microgrid Tie-Line Smoothing Services.[J].Kazuo Saito;Muhammad Taufiq Bin Abdullah Khir;Tran Nam Son;Wei Hua Jiang.Advanced Materials Research.2014, 860
[2]
基于平衡成本的风电分段及火电调峰补偿方法 [J].
吴迪 ;
程海花 ;
赵晋泉 ;
耿建 ;
侯威 .
电力系统自动化, 2019, 43 (03) :116-122
[3]
考虑多重不确定性和备用互济的含风电互联电力系统分散协调调度方法 [J].
黄瀚燕 ;
周明 ;
李庚银 .
电网技术, 2019, 43 (02) :381-389
[4]
促进风电消纳的供需互动合约机制与多市场购电策略 [J].
姚高瑞 ;
雷雪姣 ;
刘西林 ;
吴江 .
电力系统自动化, 2019, 43 (07) :113-119
[5]
考虑风电降载的电力系统鲁棒备用调度模型 [J].
林峰 ;
汪震 ;
王冠中 ;
辛焕海 .
电力系统自动化, 2018, 42 (19) :64-70+154
[6]
考虑风电不确定度的风-火-水-气-核-抽水蓄能多源协同旋转备用优化 [J].
梁子鹏 ;
陈皓勇 ;
雷佳 ;
张聪 ;
赵文猛 .
电网技术, 2018, 42 (07) :2111-2119+2121
[7]
考虑用户侧响应的含风电电力系统旋转备用效益研究 [J].
刘兴宇 ;
温步瀛 ;
江岳文 .
电力科学与技术学报, 2018, 33 (02) :27-34
[8]
基于统计学特征的新能源纳入西北电网备用研究 [J].
张振宇 ;
孙骁强 ;
万筱钟 ;
张小奇 ;
任景 .
电网技术, 2018, 42 (07) :2047-2054
[9]
以促进可再生能源消纳为目标的我国西北-西南联网容量与送电时序研究 [J].
吴迪 ;
王佳明 ;
李晖 ;
王智冬 ;
张宁 ;
康重庆 .
电网技术, 2018, 42 (07) :2103-2110
[10]
大规模储能系统提升西北地区可再生能源消纳能力分析 [J].
徐少华 ;
李建林 ;
宋新甫 ;
李绚绚 ;
王定美 .
电力建设, 2018, 39 (04) :67-74