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基于时间序列法的北京市需水量预报(英文).[J].翟远征;王金生;滕彦国;左锐;.Journal of Geographical Sciences.2012, 05
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时间序列数据挖掘中特征表示与相似性度量研究综述
被引：173
作者：
李海林
[1
,2
]
郭崇慧
[2
]
机构：
[1] 华侨大学工商管理学院
[2] 大连理工大学系统工程研究所
来源：
关键词：
时间序列;
数据挖掘;
特征表示;
相似性度量;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP311.13 [];
学科分类号：
摘要：
分别分析了时间序列特征表示和相似性度量在数据挖掘中的作用和意义,对目前已有的主要方法进行了综述,分析各自存在的优缺点;同时,探讨了将来值得关注的问题,为进一步研究时间序列数据的特征表示和相似性度量提供了方向。
引用
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页码：1285 / 1291
页数：7
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