冬小麦条锈病生理变化及其遥感机理

被引:34
作者
黄木易
黄义德
黄文江
刘良云
王纪华
万安民
机构
[1] 安徽农业大学农学系,安徽农业大学农学系,国家农业信息化工程技术研究中心,国家农业信息化工程技术研究中心,国家农业信息化工程技术研究中心,中国农业科学院植物保护研究所安徽合肥国家农业信息化工程技术研究中心,安徽合肥
关键词
冬小麦; 条锈病; 生理变化; 高光谱; 遥感机理;
D O I
10.13989/j.cnki.0517-6611.2004.01.082
中图分类号
S435.121.4 [侵(传)染性病害];
学科分类号
090401 [植物病理学];
摘要
对不同处理条件下的冬小麦条锈病进行 (病情指数 ) (DI)调查 ,并进行同步的光谱测定及田间取样 ,在室内测试了对病情指数有重要影响的几个参数因子 ,叶绿素含量及上叶含水量 ,并且将其与光谱反射率进行统计分析。研究结果表明 ,这些参数因子与反射率数据在 5 5 0~ 70 0和 70 0~ 1160nm范围内与DI有着相似的高相关性 ,说明条锈病害的DI变化可以通过叶绿素含量、上叶含水量参数直接的变化在光谱上得到响应 ,从而证明遥感监测DI是可行的 ,同时解释了遥感监测机理。选出与叶绿素含量、上叶含水量相关性最强的波段与DI作多元回归 ,建立的模型能很好地反演冬小麦条锈病的病情指数 ,正确率达到 75 %以上
引用
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共 4 条
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