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图书馆借阅数据分类信息的关联性研究
被引:12
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
茹文
[
1
,
2
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
忻展红
[
1
]
机构
:
[1]
北京邮电大学经济管理学院
[2]
国家图书馆信息技术部
来源
:
北京邮电大学学报(社会科学版)
|
2016年
/ 18卷
/ 01期
关键词
:
借阅数据;
数据挖掘;
图书分类;
关联规则;
Apriori算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.13 [];
G250.7 [图书馆自动化、网络化];
学科分类号
:
1201 ;
1205 ;
120501 ;
摘要
:
图书馆如何分类排架,方便读者寻找感兴趣的图书,对构建以读者为中心的图书馆,具有重要的实践意义。在分析了关联规则数据挖掘技术的基础上,结合国家图书馆RFID技术应用实践,探讨了利用Apriori关联规则数据挖掘技术对读者借阅的图书分类信息进行关联挖掘的方法。从国家图书馆业务自动化集成系统中随机抽取读者借阅历史数据,编写了java程序,对样本数据进行了挖掘,并对挖掘结果进行了分析。研究表明,国家图书馆读者借阅文学、历史和技术类图书文献较多,关联度高,适当调整这几类书籍排架位置将会方便读者借阅。
引用
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页码:14 / 19
页数:6
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