基于BP神经网络的贵州3个喀斯特农村地区人居环境评价

被引：13

作者：

周晓芳 ^{[1
,2
]}

周永章 ^{[2
]}

欧阳军 ^{[3
]}

机构：

[1] 华南师范大学旅游管理系

[2] 中山大学地球环境与地球资源研究中心

[3] 华南师范大学地理科学学院

来源：

华南师范大学学报(自然科学版) | 2012年 / 44卷 / 03期

关键词：

农村人居环境; 评价; BP神经网络; 喀斯特;

D O I：

暂无

中图分类号：

X821 [区域环境质量评价];

学科分类号：

083305 ;

摘要：

选取具有代表性的贵州省清镇红枫区、毕节鸭池区以及关岭-贞丰花江区作为研究对象,在分析喀斯特人居环境研究现状以及人居环境评价理论和实践的基础上,结合喀斯特地区的实际环境条件构建宜居指数,对喀斯特农村的村落人居环境进行评价.构建并训练得到合理的神经网络,评价结果显示,居住环境最好和较好的村落以红枫区最多,鸭池和花江区的村落大部分处于中下水平,且花江区的部分村落评价结果最差.说明喀斯特地区人居环境与区域综合地理环境和自然条件密切相关,自然环境仍然是喀斯特地区人居环境的主导因素.

引用

页码：132 / 138

页数：7

共 11 条

[1] 中国东南沿海区域经济差异及经济增长因素分析 [J].