旋转机械故障诊断研究方法综述

被引:27
作者
苏乃权 [1 ,2 ]
熊建斌 [2 ]
张清华 [2 ]
黄崇林 [2 ]
机构
[1] 广东工业大学机电工程学院
[2] 广东省石化装备故障诊断重点实验室
关键词
旋转机械; 有量纲指标; 量纲一指标; 故障诊断;
D O I
暂无
中图分类号
TH17 [机械运行与维修];
学科分类号
摘要
随着旋转机械结构越来越复杂,旋转机械需要承受着长时间的工作,发生故障的可能性增大及故障出现形式趋向于复杂化。因此,对旋转机械故障诊断提出更高的要求。本文作者分析了旋转机械故障诊断国内外研究现状及其研究方法,分析有量纲指标和量纲一指标在其上的运用。展望旋转机械故障诊断的研究方向和待解决的问题。
引用
收藏
页码:133 / 139
页数:7
相关论文
共 42 条
[1]  
基于知识管理的设备故障智能诊断模型研究.[D].秦大力.湖南大学.2014, 09
[2]  
基于人工免疫系统的异常状态监测及故障诊断研究.[D].刘颖慧.上海大学.2013, 01
[3]  
数控机床主轴组件故障的知识发现研究.[D].谢小正.兰州理工大学.2013, 10
[4]  
基于人工免疫系统的水电机组智能诊断方法研究.[D].刘忠.华中科技大学.2007, 05
[5]  
基于人工免疫系统的机组故障诊断技术研究.[D].张清华.华南理工大学.2004, 11
[6]   基于改进的无量纲指标信息融合故障诊断方法 [J].
胡勤 ;
孙国玺 ;
张清华 ;
覃爱淞 ;
邵龙秋 .
计算机辅助工程, 2015, 24 (03) :84-87
[7]   一种新无量纲指标在石化装备故障诊断中的应用 [J].
孙国玺 ;
张清华 ;
覃爱淞 ;
胡勤 ;
赵光昌 .
广东石油化工学院学报, 2015, 25 (01) :86-89
[8]   基于证据推理的旋转机械故障诊断模型 [J].
覃爱淞 ;
张清华 ;
胡勤 ;
孙国玺 .
机床与液压, 2014, 42 (21) :188-191
[9]   复合无量纲指标在旋转机械故障分类中的应用 [J].
覃爱淞 ;
张清华 ;
李铁鹰 ;
胡勤 .
现代制造工程, 2013, (04) :10-14+121
[10]   基于人工免疫系统的旋转机械故障诊断技术研究 [J].
解云峰 ;
张清华 ;
段富 .
电脑开发与应用, 2012, 25 (10) :4-6