口语对话系统的POMDP模型及求解

被引：7

作者：

张波

蔡庆生

郭百宁

机构：

[1] 北京微软亚洲研究院网络图形组

[2] 中国科学技术大学计算机科学与技术系

来源：

计算机研究与发展 | 2002年 / 02期

关键词：

口语对话系统; 部分可观察马尔科夫决策过程; 近似求解算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN912.3 [语音信号处理];

学科分类号：

0711 ;

摘要：

许多口语对话系统已进入实用阶段 ,但一直没有很好的对话管理模型 .把对话管理看做随机优化问题 ,用马尔科夫决策过程 (MDP)来建模是最近出现的方向 ,但是对话状态的不确定性使 MDP不能很好地反映对话模型 .提出了一种新的基于部分可观察 MDP(POMDP)的口语对话系统模型 ,用部分可观察特性来处理不确定问题 .由于精确求解算法的局限性 ,考察了许多启发式近似算法在该模型中的适用性 ,并改进了部分算法 ,如对于格点近似算法 ,提出了两种基于模拟点的格点选择方法

引用

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