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融合聚类触发对特征的最大熵词性标注模型
被引：20
作者：
赵岩
王晓龙
刘秉权
关毅
机构：
[1] 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
来源：
关键词：
词性标注;
最大熵模型;
矢量空间模型;
语义相似度计算;
触发对;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号：
081203 ;
0835 ;
摘要：
为解决传统HMM词性标注模型不能包含远距离词特征的问题,提出了形如“WA→WB/TB”的触发对来承载远距离词特征信息,并采用平均互信息量度对触发对特征进行选择·在最大熵框架下,将选择后的触发对特征加入到词性标注系统中·利用矢量空间模型提供的语义相似度计算功能进行词语聚类,聚类的结果和语义词典融合,建立聚类触发对特征用来解决触发词“WA”的数据稀疏问题·实验结果表明,与HMM相比,融合了聚类触发对特征的最大熵模型标注错误率减少了34%·
引用
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页码：268 / 274
页数：7
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