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SUSAN算子在苹果图像缺陷分割中的应用研究
被引:12
作者
:
赵志华
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
江苏大学生物与环境工程学院
赵志华
蔡健荣
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
江苏大学生物与环境工程学院
蔡健荣
赵杰文
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
江苏大学生物与环境工程学院
赵杰文
刘木华
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
江苏大学生物与环境工程学院
刘木华
机构
:
[1]
江苏大学生物与环境工程学院
[2]
江苏大学生物与环境工程学院 镇江
[3]
镇江
来源
:
计算机工程
|
2004年
/ 15期
关键词
:
苹果;
最小吸收核同值区;
图像;
阈值;
缺陷;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
该文介绍一种新的分割算法-SUSAN算子。SUSAN算子是一种基于图像局部灰度特征的算法,利用一个圆形的模板对图像进行扫描,比较模板内部的点与模板中心点的灰度值,如果灰度差值小于一定的阈值,就认为该点与中心点的灰度相同。统计模板内部与中心点灰度相同的点的个数,与一个阈值进行比较,判断该点是否属于某个区域的边缘点,从而实现对图像的分割。应用SUSAN算子对苹果图像的缺陷区域进行分割,可以快速准确地分割出苹果图像上轻微的损伤。经过对100幅图像的检验测试,得出分割准确率为96%。
引用
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页码:141 / 142+194 +194
页数:3
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