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多中心动态聚类算法及对癌症与非癌症彩色手掌图像的分类
被引：1
作者：
王宽全
刘莉
邬向前
张大鹏
机构：
[1] 哈尔滨工业大学计算机学院
[2] 哈尔滨工业大学计算机学院 哈尔滨
[3] 哈尔滨
[4] 哈尔滨 香港理工大学计算学系 香港九龙
来源：
关键词：
Cancer and noncancer;
Clustering algorithm;
Automated palm diagnosis;
Statistical feature;
D O I：
暂无
中图分类号：
R730.4 [肿瘤诊断学];
学科分类号：
100214 ;
摘要：
<正> 1 引言近年来生物特征识别技术(Biometrics)的研究在身份鉴别这一应用领域取得了丰硕的成果,许多实用系统相继在市场出。但生物特征识别技术应用于诊断人类疾病则是一个完全崭新的应用领域。掌诊在传统的中医以及新兴的全息医学中都是一种重要的诊断疾病的方法。手掌是人体的一部分,作为一个重要的全息元,它的变化反映了人体各器官的盛衰,是整体的缩影。传统的中医理论对色泽及其变化比较重视,对手掌的颜色及光泽进行观察是掌诊的第一个步骤。就我们黄种人而言,正色可
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