基于潜在语义分析的BBS文档Bayes鉴别器

被引：17

作者：

刘昌钰

唐常杰

于中华

杜永萍

郭颖

机构：

[1] 四川大学计算机科学系

[2] 山西大学计算机科学系

来源：

计算机学报 | 2004年 / 04期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

数据挖掘; 关联规则; Bayes分类; 潜在语义分析; BBS;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.09 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

电子公告栏 (BBS)的滥用是一种以信息污染为特色的社会问题 ,对BBS文档进行鉴别已成为信息安全重要内容之一 .该文融合了数据挖掘技术、数理统计技术和自然语言理解技术 ,提出了基于潜在语义分析与Bayes分类的BBS文档鉴别方法 :利用自然语言处理技术从训练文档中抽取典型短语集 ;通过潜在语义分析进行典型短语同义归约 ,应用关联规则采掘技术提高典型短语间的独立性 ;用Bayes分类器对BBS文档进行鉴别 .该文还对影响系统的关键参数进行了大量的讨论和测试 ,实验表明该方法对于BBS文档的鉴别是可行而有效的 .

引用

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