神经网络法在使用裂解气相色谱鉴别中草药中的应用

被引：10

作者：

耿利娜

罗爱芹

傅若农

李静

机构：

[1] 北京理工大学化工与材料学院!北京,,北京理工大学化工与材料学院!北京,,北京理工大学化工与材料学院!北京,,吉林省中医院!长春,

来源：

分析化学 | 2000年 / 05期

关键词：

裂解气相色谱法; 中草药; 主成分分析; 人工神经网络法;

D O I：

暂无

中图分类号：

O657.7 [色谱分析];

学科分类号：

070302 ; 081704 ;

摘要：

将以误差反向传播为训练算法的前馈式人工神经网络（BP-ANN）首次用于中草药的裂解气相色谱谱图解析。重点考察了如何表征和提取复杂的裂解色谱图中有价值信息，用主成分分析方法处理后输入到参数经优化的神经网络中。实验证明，该方法不仅可以正确识别样品所属种类，而且对于不同实验时间、数据残缺等原因造成的噪音具有优异的抗干扰能力。

引用

页码：549 / 553

页数：5

共 7 条

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