基于人类视觉的感知立体图像质量评价方法

为了实现对不同失真类型的立体图像进行质量评价,提出了一种基于人类视觉的立体图像质量客观评价方法,分别从图像清晰度与立体感两方面进行评价。图像清晰度方面,将原始与失真立体图像分解为5个带通图像后利用对比度敏感度函数(CSF)优化各失真带通图像,并模拟掩盖效应,通过整合各原始带通图像,综合感知误差,构造信噪比(SNR)作为评价图像清晰度的性能指标;立体感方面,对绝对差值图像进行视觉感知模拟,建立SNR指标评价立体感的优劣。实验结果表明,对不同失真类型立体图像的评价结果表明,Pearson线性相关系数(PLCC)与Spearman等级相关系数(SRCC)均优于现有评价方法。