Logistic方法在财务困境预测中的应用

被引：5

作者：

李晓静 ^{[1
]}

聂广礼 ^{[2
]}

曾婧 ^{[3
]}

机构：

[1] 北京科技大学经济管理学院

[2] 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心

[3] 北京科技大学应用科学学院

来源：

中国管理信息化 | 2009年 / 12卷 / 15期

关键词：

财务困境; 预测; 逻辑回归;

D O I：

暂无

中图分类号：

F275 [企业财务管理]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

财务困境预测已成为国内外广泛关注的研究领域。财务困境预测方法主要包括多元线性判别法、逻辑回归法等参数方法以及神经网络等非参数方法,本文对各主要方法的优劣进行了评价,阐述了逻辑回归模型在财务困境预测领域的应用现状,并应用Logistic模型对我国上市公司进行了分类预测,在T-2年上取得了较好的预测精度。

引用

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