面向聚类的数据隐藏发布研究

被引：15

作者：

倪巍伟 ^{[1
]}

陈耿 ^{[2
]}

崇志宏 ^{[1
]}

吴英杰 ^{[1
]}

机构：

[1] 东南大学计算机科学与工程学院

[2] 南京审计学院信息科学学院

来源：

计算机研究与发展 | 2012年 / 49卷 / 05期

关键词：

隐私保护; 聚类挖掘; 数据隐藏; 聚类可用性; 数据发布;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

数据隐藏发布在保护数据隐私和维持数据可用性间寻求一种折中,近年来得到了研究者的持续关注.数据隐藏发布的起因和目标都源于数据的使用价值,聚类作为实现数据深层使用价值的一个重要步骤,在数据挖掘领域得到了广泛的研究.聚类对数据个体特征的依赖与隐藏操作弱化个体特征的主导思想间的矛盾,使得面向聚类的数据隐藏发布成为一个难点.对面向聚类的隐私保护数据发布领域已有研究成果进行了总结,从保存聚类特征粒度的角度,分析保存聚类特征粒度与聚类可用性、隐私保护安全性间的关系;从维持数据聚类可用性效果角度对匿名、随机化、数据交换、人工合成数据替换等主要隐藏方法的原理、特点进行了分析.在对已有技术方法深入对比分析的基础上,指出了面向聚类的数据隐藏发布领域待解决的一些难点问题和未来发展方向.

引用

页码：1095 / 1104

页数：10

共 13 条

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