基于小波包分析的旋转机械故障诊断研究

被引:7
作者
石磊 [1 ,2 ]
王红军 [1 ,2 ]
吴国新 [1 ,2 ]
机构
[1] 北京信息科技大学机电工程学院
[2] 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室
关键词
旋转机械; 故障诊断; 小波包分析; 特征提取;
D O I
10.16508/j.cnki.11-5866/n.2010.03.016
中图分类号
TH165.3 [];
学科分类号
摘要
故障信号的特征提取,是故障诊断的关键。通过以德比契斯(Daubechies)小波为基函数的二进小波变换、采用Mallat快速算法的小波包对故障信号进行特征提取。利用小波包对实验数据进行分析,其结果具有良好的时频局部化特性,能对非线性信号进行有效识别。
引用
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共 4 条
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基于数据挖掘与信息融合的故障诊断方法研究 [D]. 
孙卫祥 .
上海交通大学,
2006
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