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基于小波包分析的旋转机械故障诊断研究
被引:7
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
石磊
[
1
,
2
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王红军
[
1
,
2
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
吴国新
[
1
,
2
]
机构
:
[1]
北京信息科技大学机电工程学院
[2]
北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室
来源
:
北京信息科技大学学报(自然科学版)
|
2010年
/ 25卷
/ 03期
关键词
:
旋转机械;
故障诊断;
小波包分析;
特征提取;
D O I
:
10.16508/j.cnki.11-5866/n.2010.03.016
中图分类号
:
TH165.3 [];
学科分类号
:
摘要
:
故障信号的特征提取,是故障诊断的关键。通过以德比契斯(Daubechies)小波为基函数的二进小波变换、采用Mallat快速算法的小波包对故障信号进行特征提取。利用小波包对实验数据进行分析,其结果具有良好的时频局部化特性,能对非线性信号进行有效识别。
引用
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页码:43 / 47
页数:5
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[1]
基于数据挖掘与信息融合的故障诊断方法研究
[D].
论文数:
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机构:
孙卫祥
.
上海交通大学,
2006
[2]
小波变换在旋转机械故障检测中的应用研究
[J].
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机构:
郑洋
.
机械研究与应用,
2008,
21
(06)
:111
-112
[3]
小波十讲.[M].(美)IngridDaubechies著;李建平;杨万年译;.国防工业出版社.2004,
[4]
机械故障诊断学.[M].钟秉林;黄仁主编;.机械工业出版社.2002,
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