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传感器故障检测、分离与恢复的神经网络方法
被引:6
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘勇
沈毅
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
哈尔滨工业大学控制工程系!信箱·哈尔滨
沈毅
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
胡恒章
机构
:
[1]
哈尔滨工业大学控制工程系!信箱·哈尔滨
来源
:
传感技术学报
|
1999年
/ 04期
关键词
:
传感器故障诊断;
递归神经网络;
自适应滤波;
时序预报;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP21 [自动化元件、部件];
学科分类号
:
0804 ;
080401 ;
080402 ;
摘要
:
传感器是测控系统不可缺少的部件,传感器数据的高可靠性是系统正常工作的重要保证.本文基于递归神经网络具有优良的动态系统建模能力和时间数据序列预报能力,融合时空信息,构造出具有传感器故障检测、分离和故障恢复能力的智能传感器系统,理论分析和仿真结果表明了所研究系统的优良性能.
引用
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页码:310 / 315
页数:6
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共 2 条
[1]
用神经网辨识非线性系统中的模型误差分析(Ⅱ)——随机系统中的噪声影响
[J].
鲍晓红
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京航空航天大学第七研究室!
鲍晓红
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
贾英民
.
控制与决策,
1997,
(S1)
:441
-445
[2]
传感器应用.[M].日本自动化技术编辑部编;张旦华;肖盛怡译;.中国计量出版社.1992,
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共 2 条
[1]
用神经网辨识非线性系统中的模型误差分析(Ⅱ)——随机系统中的噪声影响
[J].
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