磨矿分级过程的混合智能建模与仿真

被引：12

作者：

铁鸣 ^{[1
]}

岳恒 ^{[2
]}

柴天佑 ^{[2
]}

机构：

[1] 东北大学教育部流程工业综合自动化重点实验室

[2] 东北大学自动化研究中心

来源：

东北大学学报(自然科学版) | 2007年 / 05期

基金：

国家创新研究群体科学基金;

关键词：

磨矿分级; 物料平衡; TSK模型; 径向基网络; 混合智能;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.9 [计算机仿真];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对具有非线性、多变量、参数时变、边界条件波动等综合复杂特性的磨矿分级过程,基于物料平衡理论建立球磨机与泵池的动态模型,结合机理模型与经验知识建立有用功率TSK(Takagi-Sugeno-Kang)模型来确定粒度选择函数,给出旋流器分级经验模型,并基于径向基网络(RBFN)计算溢流浓度和对溢流粒度分布误差进行补偿,研制了可进行磨矿分级过程动态仿真的混合智能模型.用某铁矿选矿厂二段磨矿闭路实际生产数据进行仿真实验,在旋流器给矿控制量和新给入矿浆流量、浓度、粒度波动下,模型的仿真结果与磨机有用功率实际值变化趋势相同.

引用

页码：609 / 612

页数：4