基于HHT与GA-BP网络的离心通风机故障诊断附视频

被引：2

作者：

周云龙

宋延宏

王锁斌

机构：

[1] 东北电力大学

来源：

风机技术 | 2010年 / 05期

关键词：

离心式通风机; HHT; GA-BP神经网络; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH432 [离心式（辐流式）];

学科分类号：

080704 ;

摘要：

结合HHT同GA-BP神经网络的优点,提出了将二者结合用于风机故障诊断的新方法,并且应用最新提出的方法改进HHT(希尔伯特-黄变换),使其应用更为有效。利用HHT构造出代表振动信号特征的"能-频分布";根据GA-BP网络模型能够逼近任意非线性函数和具有高效寻找全局最优的特点作为特征分类器,进行故障诊断。风机故障诊断结果表明,该方法是可行有效的。

引用

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共 6 条

[1] HHT经验模式分解的周期延拓方法 [J].