SAR图像目标方位角估计方法综述

被引：15

作者：

高贵 ^{[1
]}

何鹃 ^{[1
]}

匡纲要 ^{[1
]}

黄纪军 ^{[1
]}

李德仁 ^{[2
]}

机构：

[1] 国防科学技术大学

[2] 武汉大学

来源：

信号处理 | 2008年 / 03期

关键词：

最小外接矩形; 主导边界; 主轴; 线性回归; 自动目标识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN958 [雷达：按体制分];

学科分类号：

080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;

摘要：

目标方位角估计是进行SAR图像自动目标识别(ATR)的重要步骤。由于目标SAR图像对目标方位角的敏感性,在目标识别之前进行方位角估计能够提高系统的效率,增强系统的实时性。本文在分析SAR目标模型的基础上,对目标方位角估计算法进行了全面系统的研究,总结了目前存在的目标方位角估计方法的主要研究思路,即:提取目标主轴、提取目标主导边界、最小外接矩形获取,并介绍了有代表性的算法,指出了这些算法的优缺点,展望了今后的发展方向。

引用

页码：438 / 443

页数：6

共 11 条

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