基于内容的图象检索中的语义处理方法

被引：14

作者：

王惠锋

孙正兴

机构：

[1] 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

[2] 南京大学计算机科学与技术系

来源：

中国图象图形学报 | 2001年 / 10期

基金：

中国博士后科学基金; 高等学校骨干教师资助计划;

关键词：

图象语义; 语义模型; 知识表示; 基于内容的图象检索;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

基于内容的图象检索系统 ,其目标是最大限度地减小图象简单视觉特征与用户检索丰富语义之间的“语义鸿沟”,因此图象语义处理则成为基于内容的图象检索进一步发展的关键 .为了使人们对基于内容的图象检索中的语义处理方法有个概略了解 ,首先从图象语义模型和图象语义提取方法这两个方面对利用语义进行图象检索的研究状况进行了总结 ,并将图象语义模型概括为图象语义知识、图象语义层次模型和语义抽取模型等 3个主要组成部分 ;然后将图象语义提取方法分为用户交互、将查询请求作为语义模板、对象及其空间关系、场景和行为语义及情感语义等类别 ,同时对其中有代表性的方法进行了详细的分析 ,还指出了其局限性 ;最后从对象建模和识别、语义抽取规则和用户检索模型 3个方面 ,阐明了实现图象语义处理所面临的问题 ,并提出了一些初步的解决思路 .

引用

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共 3 条

[1] A relevance feedback mechanism for content-based image retrieval
Ciocca, G
Schettini, R
[J]. INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT, 1999, 35 (05) : 605 - 632
[2] MPEG-7DDLdevelopment documentV. 2. ISO/IEC JTC1/SC29/WG11MPEG99/N2997 .
[3] Decoding image semantics using composite region templates. John R S, Li C S. In: IEEE Workshop on Content -based Access of Image and Video Libraries（CBAIVL-98）[C], Santa Barbara, California: IEEE CS Press . 1998

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