基于ANN和FUZZY的装载机故障诊断模型

被引:8
作者
喻道远
林文
机构
[1] 华中科技大学机械科学与工程学院
[2] 华中科技大学机械科学与工程学院 湖北武汉
[3] 湖北武汉
关键词
模糊系统; 人工神经网络; 分层模型; 子网络; 故障诊断; 装载机;
D O I
10.13245/j.hust.2005.01.024
中图分类号
TH243 [装载机]; TH165.3 [];
学科分类号
082805 [农业机械化与装备工程];
摘要
提出了一种基于神经网络和模糊理论的层次诊断模型 .针对装载机的特点建立的模糊系统可自动生成和调整隶属度函数 ,构造了一种平行的神经子网络 ,网络训练的速度和诊断准确率有明显提高 .模型缩小了知识库 ,减少了计算量 .本模型具有比较强的除噪能力 ,能将对故障信息敏感而对噪声不敏感的信息提取出来 .经仿真实验证明 ,识别效果良好 ,有效减少了误判和漏判 .
引用
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