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基于ANN和FUZZY的装载机故障诊断模型
被引:8
作者
:
喻道远
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机构:
华中科技大学机械科学与工程学院
喻道远
林文
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机构:
华中科技大学机械科学与工程学院
林文
机构
:
[1]
华中科技大学机械科学与工程学院
[2]
华中科技大学机械科学与工程学院 湖北武汉
[3]
湖北武汉
来源
:
华中科技大学学报(自然科学版)
|
2005年
/ 01期
关键词
:
模糊系统;
人工神经网络;
分层模型;
子网络;
故障诊断;
装载机;
D O I
:
10.13245/j.hust.2005.01.024
中图分类号
:
TH243 [装载机];
TH165.3 [];
学科分类号
:
082805
[农业机械化与装备工程]
;
摘要
:
提出了一种基于神经网络和模糊理论的层次诊断模型 .针对装载机的特点建立的模糊系统可自动生成和调整隶属度函数 ,构造了一种平行的神经子网络 ,网络训练的速度和诊断准确率有明显提高 .模型缩小了知识库 ,减少了计算量 .本模型具有比较强的除噪能力 ,能将对故障信息敏感而对噪声不敏感的信息提取出来 .经仿真实验证明 ,识别效果良好 ,有效减少了误判和漏判 .
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智能故障诊断与专家系统.[M].吴今培;肖健华著;.科学出版社.1997,
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