基于柔性负荷响应特性的超短期预测方法

被引：21

作者：

张丽

张涛

王福忠

祁鑫

机构：

[1] 河南理工大学电气工程与自动化学院

来源：

电力系统保护与控制 | 2019年 / 47卷 / 09期

关键词：

自动需求响应系统; 柔性负荷; 负荷预测; 自动响应; 黑匣子;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

在自动需求响应系统(ADRS)中,当大量的用电负荷数据被自动实时采集时,受节假日、天气、温度等因素的影响,用户侧负荷用电特性会随着响应策略的变化而发生变化。传统负荷预测方法的预测精度也将会被降低,不再满足ADRS要求。针对这一问题,基于柔性负荷的响应特性,将"预测-调度-响应"各环节视为一个闭环控制系统,把自动响应(AD)信号作为一个输入变量引入系统。基于丰富的负荷用电数据,采用"黑匣子"思想建立了闭环超短期负荷预测模型,并用仿真结果验证了模型的有效性。结果表明,该模型与传统预测模型相比,预测精度明显提高。

引用

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页数：8

共 13 条

[1]

基于智能方法的电力系统负荷预测模型及其应用研究 [D].

刘晓娟 .

东华大学,

2014

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