基于规则的核电站故障诊断神经网络系统研制

被引:1
作者
申世飞
李锋
机构
[1] 清华大学工程物理系
关键词
人工神经网络; 核电站故障诊断系统; 基于规则的方法;
D O I
暂无
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
摘要
人工神经网络方法越来越多地用于核电站诊断系统中,但是由于神经网络训练需要大量的训练样本并且诊断过程的不透明性,使得人工神经网络的应用受到限制。论文提出了一种人工神经网络故障诊断系统,结合了人工神经网络、模糊控制技术和专家系统的优点,使诊断过程易于理解,而且能够获得相应的解释,有更大的适应性。
引用
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页码:212 / 214+232 +232
页数:4
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共 2 条
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