结合CSS与傅里叶描述子的手势特征提取

被引：21

作者：

李丹娇

彭进业

冯晓毅

王珺

机构：

[1] 西北工业大学电子信息学院

来源：

计算机工程 | 2012年 / 38卷 / 06期

关键词：

基于视觉; 静态手势特征; CSS形状描述子; 傅里叶描述子; 局部特征; 全局特征;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

目前常用的基于视觉的静态手势特征提取方法只从单一方面进行描述,缺乏全局信息和局部信息的有效结合。为此,提出一种结合CSS形状描述子与傅里叶描述子的手势特征提取方法。将CSS形状描述子与傅里叶描述子相结合,以此作为一种融合手势局部特征和全局特征的新的静态手势特征。实验结果表明,与传统方法相比,该方法的正确率更高,达到98.3%。

引用

页码：178 / 180

页数：3

共 4 条

[1]

图象轮廓处理技术的基础算法研究 [D].

钟宝江 .

南京航空航天大学,

2006

[2]

Feature alignment approach for hand posture recognition based on curvature scale space.[J].Chin-Chen Chang;Cheng-Yi Liu;Wen-Kai Tai.Neurocomputing.2008, 10

[3]

基于粒子滤波与改进水平集的人手跟踪 [J].

陆意骏 ;

陈一民 ;

黄诗华 ;

陈明 ;

姚争为 .

计算机工程, 2010, 36 (13) :159-161

[4]

复杂背景下基于傅立叶描述子的手势识别 [J].

刘寅 ;

滕晓龙 ;

刘重庆 .

计算机仿真, 2005, (12) :158-161

← 1 →