基于谱相关特性和组合神经网络的数字调制信号识别

被引：14

作者：

王艳聪 ^{[1
,2
]}

胡中豫 ^{[1
]}

张云飞 ^{[1
]}

机构：

[1] 重庆通信学院

[2] 通信指挥学院

来源：

计算机应用研究 | 2009年 / 26卷 / 11期

关键词：

调制识别; 组合神经网络; 谱相关; 认知无线电;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN761 [调制技术与调制器]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

080508 [光电信息材料与器件]; 140502 [人工智能];

摘要：

针对通信信号非稳定、信噪比(SNR)变化范围大的特性,利用调制信号的循环平稳特性,提取出五种对SNR和信号调制参数不敏感但对调制类型敏感的特征参量。为提高分类性能,设计了一种采用多个不同神经网络的组合分类器结构,采用输出向量加权表决的融合规则。仿真表明,低信噪比下组合神经网络分类器比单个神经网络分类器有更高的识别率。

引用

页码：4234 / 4236

页数：3

共 4 条

[1]

基于谱相关特征的信号调制方式识别 [J].