基于邻域的模糊C-均值图像分割算法

被引：6

作者：

沙秋夫 ^{[1
]}

刘海宾 ^{[1
]}

何希勤 ^{[1
]}

刘向东 ^{[2
]}

机构：

[1] 鞍山科技大学应用数学研究所

[2] 大连民族学院计算机系

来源：

关键词：

模糊C-均值; 图像分割; 邻域; 聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

给出了一种改进的模糊C-均值图像分割算法。该算法充分考虑了图像的空间信息,在图像存在噪声的情况下能产生区域一致的分割结果,并可以减少图像噪声。另外,通过引入聚类数目自动获取与聚类中心初始化的算法,一定程度上减少了算法的迭代次数。

引用

页码：379 / 380+385 +385

页数：3

共 5 条

[1] 图像分割的快速模糊c均值聚类算法 [J].

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不详 .

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