基于遗传算法优化的神经网络及其在机械故障诊断中的应用

被引：5

作者：

佟刚 ^{[1
]}

张国忠 ^{[1
]}

苗君明 ^{[2
]}

机构：

[1] 东北大学

[2] 沈阳航空工业学院

来源：

机械与电子 | 2006年 / 06期

关键词：

神经网络; 遗传算法; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH17 [机械运行与维修]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

针对神经网络结构的设计基本上依赖于人的经验的缺点,提出了一种利用遗传算法优化神经网络的算法。该算法结合了神经网络的快速并行性和遗传算法的全局搜索性,同时对神经网络的连接权和结构进行了优化,剔除整个网络冗余节点和冗余连接权,提高了网络的处理能力。将该方法应用于磨机故障诊断,能够对故障模式进行精确的识别,取得了很好的效果。

引用

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