基于数据挖掘技术的郭宏治疗鼻鼽用药规律初步研究

目的:运用关联规则Apriori算法探讨鼻鼽药物配伍关系。方法:选取临床上纳入符合标准的鼻鼽患者56例,利用SPSS Clementine 12.0软件结合关联规则进行分析,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则。结果:常用药物包括辛夷、苍耳子、鹅不食草等。核心组合包括防风→蝉蜕,苍耳子→桔梗,辛夷、黄芪→人参叶,菟丝子→山萸肉,黄柏→乌梅等。除挖掘出一部分常见的专属性较强的药物外,还得出鼻鼽"寒热错杂,虚实并见"证型中的特殊强关联药组:乌梅、白芷→黄芩,五味子、黄芪→乌梅。结论:关联规则算法对于挖掘鼻鼽临证用药规律具有重要实用价值。