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基于马尔科夫链改进灰色神经网络的水质预测模型
被引：22
作者：
薛鹏松
冯民权
邢肖鹏
机构：
[1] 西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室
来源：
关键词：
灰色神经网络;
马尔科夫链;
水质预测;
汾河运城段;
D O I：
暂无
中图分类号：
X832 [水质监测];
学科分类号：
0804 ;
082803 ;
摘要：
根据汾河运城段的实际情况,应用改进灰色神经网络对水质进行预测.在数据处理以及关联度分析的基础上,选取关联度较高的氨氮、挥发酚、水温、BOD5及COD作为灰色神经网络的输入节点.应用灰色神经网络对水质进行预测,再用马尔科夫修正误差残值,可使修正值更加接近实测值.灰色神经网络的相对误差为68.44%～4.69%,改进灰色神经网络将相对误差为41.96%～2.23%,可见改进神经网络的预测精度更高.改进灰色神经网络模型,结合了灰色神经网络和马尔科夫的优点,提高了预测的精度,并以汾河河津大桥监测断面的水质预测为例,验证了该方法的可行性.
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页码：319 / 324
页数：6
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