基于IFTS的云计算网络动态负载均衡方法

被引：35

作者：

任神河 ^{[1
]}

郑寇全 ^{[2
]}

关冬冬 ^{[3
]}

惠军华 ^{[2
]}

机构：

[1] 咸阳师范学院电子信息工程系

[2] 国防科技大学信息通信学院

[3] 空军西安飞行学院政治部

来源：

系统工程理论与实践 | 2019年 / 05期

关键词：

直觉模糊时间序列; 云计算; 动态负载均衡; 资源调度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.09 [];

学科分类号：

摘要：

针对云计算网络节点的异构性、资源配置的差异性和用户需求的不确定性等因素导致云计算网络极易出现负载不均衡的问题,在分析云计算节点负载模糊时序变化特性的基础上,构建了基于直觉模糊时间序列(IFTS)预测的云计算网络动态负载均衡模型,提出了基于IFCM的云节点计算资源自平衡方法,设计了基于IFTS预测的主动控制和基于反馈的被动调控相结合的虚拟机调度机制,并给出了云计算网络动态负载均衡策略,增强了云资源池的智能化管理水平,提升了云计算系统的整体性能.最后,通过典型实例验证了该方法的有效性和优越性.

引用

页码：1298 / 1307

页数：10

共 14 条

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