基于软计算的航电系统智能费用预测模型

在估计机载航电系统费用时,对数线性回归估算关系式存在许多问题。本文采用软计算技术构建智能预测模型,通过真实航电系统生产费用数据集的训练和预测,系统地研究了这些基于软计算的智能费用预测模型的性能。建模及测试结果表明,这些模型总体上在预测精度和模型鲁棒性等方面优于回归类模型。