基于多源异构数据的市政管理知识库构建

被引：2

作者：

佟明川 ^{[1
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]}

陈明锐 ^{[1
]}

许斌 ^{[2
]}

钟东来 ^{[2
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张淑征 ^{[1
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]}

机构：

[1] 海南大学信息科学技术学院

[2] 清华大学信息科学技术学院

来源：

海南大学学报(自然科学版) | 2016年 / 34卷 / 03期

关键词：

智慧城市; 市政管理; 多源异构数据; 自动化知识抽取; 领域知识库构建;

D O I：

10.15886/j.cnki.hdxbzkb.2016.0035

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

为了满足市政管理领域对数据权威性和体系完备性的高要求,实现市政管理领域知识库的自动化构建,笔者提出了一种基于多源异构数据的市政管理知识库构建模型.采用自顶向下的构建模式,完成对结构化关系型数据、半结构化文本数据和互联网数据在内的多源异构数据自动化知识抽取,最后设计了一个轻量级示例系统,并对该方法的执行效果进行了评估.实验结果表明,本方法在市政管理领域的知识库构建上优势明显,能够实现对多种市政管理资源的自动化知识抽取,所生成的概念体系完整清晰,知识描述恰当准确.

引用

页码：228 / 236

页数：9

共 10 条

[1] 基于维基百科网络技术的概念语义网络构建 [J].