协调粒子群优化算法—HPSO

被引：10

作者：

潘峰

涂序彦

陈杰

付继伟

机构：

[1] 北京理工大学信息科学技术学院自动控制系

来源：

关键词：

协调粒子群优化算法; 多样性; 交叉算子; 伪星型拓扑结构;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

粒子群优化算法(PSO)是模拟生物群体智能的优化算法,具有良好优化性能。但是由于信息的单一传递,群体的迅速收缩和群体多样性降低,导致算法早熟收敛。该文采用多样性控制与交叉操作,使粒子群在细化搜索与扩展新区之间进行协调,提出了协调粒子群优化算法HPSO。实验结果表明:HPSO比PSO有更好的性能。

引用

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