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一种面向态势估计中分群问题的聚类方法
被引:17
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
黄雷
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
郭雷
机构
:
[1]
西北工业大学自动化学院
来源
:
计算机应用
|
2006年
/ 05期
关键词
:
数据融合;
态势估计;
分群;
Chameleon算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP182 [专家系统、知识工程];
学科分类号
:
1111 ;
摘要
:
对目标分群技术问题进行了描述,分群或聚类问题是态势估计需要实现的一个重要功能,主要根据底层融合的结果应用聚类分析法实现战场目标分群。目标分群的结果有助于确定态势元素之间的相互关系,从而解释问题领域的各种行为,辅助指挥决策。提出使用Chameleon算法对战场目标或群进行划分,根据相对互连性RI和相对近似性RC所表征的相似度把它们形成更高层次的群。
引用
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页码:1109 / 1110+1129 +1129
页数:3
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