基于负荷资源预留的智能用电设备群调控策略

被引：8

作者：

王伯伊 ^{[1
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庄斌 ^{[1
]}

刘迪 ^{[2
]}

李迪 ^{[1
]}

于志远 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京国电通网络技术有限公司

[2] 华北电力大学电气与电子工程学院

来源：

电力科学与技术学报 | 2020年 / 35卷 / 03期

关键词：

智能用电; 负荷资源预留; 新能源消纳; 联合优化调度;

D O I：

10.19781/j.issn.1673-9140.2020.03.012

中图分类号：

TM734 [电力系统调度自动化];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

在电力市场化改革的背景下,针对新的电力供需与服务模式,提出基于负荷资源预留的智能用电设备群调控策略。为满足风电等新能源的消纳需求,在对负荷群进行调控时,预留部分负荷资源。当有新能源消纳需求时,调用预留资源对新能源进行消纳,从而提高新能源的利用率。在用户预约用电的模式之下,提出基于遗传算法的负荷群调控策略。仿真结果表明,算法能够在保证用户用电的前提下有效促进消纳新能源,并对负荷曲线进行优化。

引用

页码：92 / 98

页数：7

共 11 条

[1]

深圳市典型家庭负荷特性研究 [D].