基于SVM和KNN算法的科技文献自动分类研究

被引：11

作者：

白小明

邱桃荣

机构：

[1] 南昌大学信息工程学院计算机系

来源：

微计算机信息 | 2006年 / 36期

关键词：

文本分类算法; SVM; KNN; 文本自动分类系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

本文着重对SVM和KNN分类法进行分析,并结合实际的文档集测试了SVM和KNN分类法的性能,给出了实验数据。

引用

收藏

页码：275 / 276+65 +65

页数：3

相关论文

共 2 条

[1] 基于SVM的特征加权KNN算法 [J].

陈振洲 ;

李磊 ;

姚正安 .

中山大学学报(自然科学版), 2005, (01) :17-20

[2] 数据挖掘与数据仓库技术及其在保险业中的应用 [J].

罗华 ;

刘萍 ;

韦有华 .

微计算机信息, 2004, (04) :89-90