基于鲁棒Holt-Winter模型的超短期配变负荷预测方法

被引：47

作者：

吴越强 ^{[1
]}

吴文传 ^{[1
]}

李飞 ^{[2
]}

张伯明 ^{[1
]}

机构：

[1] 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)

[2] 贵州电网公司

来源：

电网技术 | 2014年 / 38卷 / 10期

关键词：

超短期负荷预测; 鲁棒Holt-Winter模型; 坏数据处理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

超短期配变负荷预测结果是配电网状态估计中伪量测的主要来源之一,其利用的历史数据主要来源于自动计量系统。伪量测的精度会显著影响状态估计的结果。给出了一种基于鲁棒Holt-Winter模型的超短期负荷预测方法。该方法综合考虑线性趋势、季节变动和随机波动的时间序列特性,并与指数平滑法相结合,具有良好的预测能力。此外,该方法可以自动识别和修正坏数据。以某配电网的实际数据进行了算例分析,结果表明该方法具有良好的预测精度,且具有自动压缩坏数据影响的特性。

引用

页码：2810 / 2815

页数：6

共 13 条

[1]

广义回归神经网络模型在短期电力负荷预测中的应用研究 [J].