基于仙农模糊熵的融合故障选线方法

利用S变换对零序电流和零序电压进行分解,提取S变换结果中的幅值和相角作为故障特征量。研究了仙农模糊熵的涵义,通过模糊熵和不确定性的关系,定义了信心度来刻画一个事件是否发生的确定性。介绍了2种基于S变换的故障选线方法(比相法和能量函数法)的基本原理,基于定义的信心度对2种选线方法得到的选线结果进行了融合,从而选定故障线路。该方法的最终结果不仅包括选定故障线路,而且给出选定该线路发生故障的信心度(fault line identify confidence degree,FLICD)。在PSCAD/EMTDC中建立了4馈线的配电系统仿真模型,通过仿真验证表明,该方法的正确率高。对融合方法和单一方法在噪声环境下的表现进行了对比,结果表明融合方法具有较强的抗噪性。