共 2 条
基于旋转变换的最小互信息量盲分离算法
被引：14
作者：
谢胜利
章晋龙
机构：
[1] 华南理工大学无线电与自动控制研究所
来源：
基金：
广东省自然科学基金;
关键词：
白化;
旋转变换;
Givens矩阵;
最小互信息量;
盲分离;
D O I：
暂无
中图分类号：
TN911.23 [信号检测与估计];
学科分类号：
摘要：
一种新的实时线性混叠信号盲分离算法在本文提出 .该算法先采取白化混叠信号将混叠矩阵转换为正交矩阵 ,然后基于QR分解理论 ,将混叠信号进行一系列初等旋转变换 ,并结合源信号相互独立时互信息量最小的特点 ,导出了一种新的自适应盲分离算法 .该方法回避了目前基于信息理论方法中 (如Torkkola 1996 ;Pham 1999;Lee 2 0 0 0以及谭 2 0 0 0等 )对“ln|detw|”的复杂计算 .我们不仅给出了详细的理论证明 ,而且也进行了仿真试验 ,理论分析与仿真结果表明该算法减少了分离时间 ,并具有很好的分离效果 .
引用
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