基于LOG GABOR小波相位一致不变量的目标识别

被引:3
作者
许廷发
倪国强
机构
[1] 北京理工大学信息科学技术学院光电成像与信息工程研究所
关键词
目标识别; LOGGABOR小波变换; 相位一致(PC)不变量; 改进的BP算法;
D O I
10.16136/j.joel.2006.02.024
中图分类号
TN953 [雷达跟踪系统];
学科分类号
080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;
摘要
给出了一种基于LOG GABOR小波的相位一致(PC)不变量的神经网络目标识别方法。针对GABOR小波存在的问题,分析了LOG GABOR小波优于GABOR小波的性能,给出了PC不变量的定义,探讨了低层次图像不变量特征,运用LOG GABOR小波PC特征不变量公式进行了修正,提取了目标图像边缘特征。利用该方法进行了神经网络目标识别实验,仿真结果表明,该方法能够很好识别图像目标,识别率达到97%。
引用
收藏
页码:222 / 225
页数:4
相关论文
共 8 条
[1]  
STUDY ON PROPORTY OF HIDDEN NEURONS IN FEED-FORWARDNEURAL NETWORK. SHENG JI-DE,ZHANG YAN-XIN,CHANG SHENG-JIANG,ETAL. JOURNAL OF OPTOELECTRONICS.LASER(光电子.激光) . 2001
[2]  
IMAGE FEATURES FROM PHASE CONGRUENCY. KOVESI P. . 1995
[3]  
PHASE REVERSAL DISCRIMINATION. FIELD D J,NACHMIAS J. Vision Research . 1984
[4]  
FEATURE DETECTION FROM LOCALENERGY. MORRONE M C,OWENS R A. Pattern Recognition . 1987
[5]  
MULTICHANNEL TEXTURE A-NALYSIS USING LOCALIZED SPATIAL FILTERS. BOVIC A C,CLARK M,GEISLER W S. IEEE TRANS PAT-TERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE . 1990
[6]  
FEATURE EXTRACT IN PATTERN RECOGNITION ANDINVARIANT OF COMPUTER VISUAL. SUN JI-XIANG. . 2001
[7]  
THREE-DIMEN-SIONAL OBJECT RECOGNITION WITH ROTATION-INVAVIANT BY STRUC-TURE LIGHT. LU JING,SU XIAN-YU,WANG HAI-XIA,ET AL. JOURNAL OF OPTOELECTRONICS.LASER(光电子.激光) . 2004
[8]  
VISUAL PATTERN RECOGNITION BY MOMENT INVARIANTS. HU M K. IRE TRANSITIONS IN INFORMATION THEORY . 1962