用于多维函数优化的蚁群算法

被引：15

作者：

詹士昌

徐婕

机构：

[1] 杭州师范学院物理系

来源：

关键词：

蚁群算法; 模拟进化算法; 转移概率; 多维函数优化;

D O I：

10.16058/j.issn.1005-0930.2003.03.001

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

在借鉴文献[1]基本思想的基础上,改进了蚁群算法搜索策略,该策略能提高搜索过程的效率以及搜索状态的多样性和随机性,为蚁群算法应用于实际优化问题提供了一条可行途径.数值算例结果表明本文的搜索策略能较好地找到近似全局最优解,是一种有效的近似方法.

引用

页码：223 / 229

页数：7

共 5 条

[1] 蚁群算法中有关算法参数的最优选择 [J].

詹士昌 ;

徐婕 ;

吴俊 .

[2] 协同模型与遗传算法的集成 [J].

郑肇葆 .

[3] 全局优化的一种新方法 [J].

马良 .

[4] 自适应蚁群算法 [J].

张纪会 ;

高齐圣 ;

徐心和 .

[5] 来自昆虫世界的寻优策略——蚂蚁算法 [J].

马良 .