基于遗传算法的时变时滞参数辨识

被引：5

作者：

潘峰

冯冬梅

韩如成

机构：

[1] 太原重型机械学院电子信息工程分院太原030024

[2] 太原重型机械学院电子信息工程分院

来源：

关键词：

大时滞系统; 遗传算法; 系统辨识;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2004.s1.386

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对时滞系统的时变时滞提出一种新的在线辨识方法。该方法基于采样到的输入输出数据,采用遗传算法对时变时滞进行跟踪,它可在比较大的参数空间内迅速寻优,尽可能获得全局最优解。即它能更准确地辨识出时滞参数,以便于预估补偿,从而减少时滞引起的影响。仿真结果表明该辨识方法的精度是比较高的。

引用

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