基于神经网络的模拟电路故障诊断方法

模拟电路的软故障是指电路元件值发生变化,超出容差允许范围的情况。针对软故障会导致系统性能变差,但功能并未丧失的情形,提出小波神经网络结合电路健康状态评估的模拟电路故障诊断方法,利用小波包理论对模拟电路故障状态进行特征提取,采用BP神经网络对故障元件识别定位,并通过特征样本的加权马氏距离估算元件软故障程度和故障发生概率。仿真实验结果表明,该方法对模拟电路单个软故障的识别定位有较高的准确率,对电路的健康状态进行评估时,能够准确真实地反映电路的实际物理状态。