一种图像匹配中SSD和NCC算法的改进

被引:26
作者
宋毅
崔平远
居鹤华
机构
[1] 不详
[2] 北京工业大学电控学院
[3] 不详
关键词
立体匹配; 模板平移; 增量计算;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
论文针对图像匹配计算中的SSD和NCC算法提出一种基于递推增量计算的改进算法。分析和利用计算图像每个像素的SSD和NCC值时的模板在水平方向和竖直方向上具有的平移特性,以及前后上下像素模板的相互关系,利用已计算的值,来计算新的像素点的SSD和NCC值。定量分析和仿真结果显示,该算法能够有效地降低计算量。另外由于只是从计算方法上对这两种算法进行了改进,并未改变其原理,所以该方法能够保证SSD和NCC算法在立体匹配计算时本身的特性没有改变。
引用
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共 1 条
[1]   A Taxonomy and Evaluation of Dense Two-Frame Stereo Correspondence Algorithms [J].
Daniel Scharstein ;
Richard Szeliski .
International Journal of Computer Vision, 2002, 47 :7-42