基于mallat算法的自相似网络流量随机建模

被引：7

作者：

王伟

彭锡涛

机构：

[1] 南开大学机器智能研究所,南开大学机器智能研究所天津,天津

来源：

关键词：

自相似; Hurst系数; 小波分析; mallat;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN915 [通信网];

学科分类号：

080906 [电磁信息功能材料与结构];

摘要：

传统的网络流量自相似模型均从分形函数入手,计算复杂。文中应用小波变换对流量序列样本进行mallat多分辨分析,并重构各层数据,再随机拆分组合所得重构序列来进行仿真。所生成的仿真流量符合聚合方差估计,具有较好的自相似性。

引用

页码：4 / 5+8 +8

页数：3