基于中图分类法的用户兴趣模型研究

被引：6

作者：

邵志峰

李荣陆

胡运发

机构：

[1] 复旦大学计算机与信息技术系

来源：

计算机应用与软件 | 2007年 / 08期

关键词：

信息过滤; 数据挖掘; 用户兴趣模型; 中图分类法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

提出一种基于中图分类法的用户兴趣模型,形式化地描述了用户兴趣模型的建立和学习过程。在建立用户兴趣模型时,需要对代表用户兴趣的中图分类号进行挖掘,由于传统的Apriori数据挖掘算法更适合于处理无序的集合,而中图分类号中的号码是有序的。提出了一种改进的算法来自动构建用户兴趣模型,并据此开发了一个科技文献过滤系统作为典型应用。

引用

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