基于加权马尔可夫模型的配网月故障预测

被引:4
作者
喻琢舟
刘建华
机构
[1] 长沙理工大学电气与信息工程学院
关键词
权; 马尔可夫链; 预测; 配电线路; 故障;
D O I
暂无
中图分类号
TM755 [线路检修];
学科分类号
080802 ;
摘要
针对农村10kV配电线路月故障次数受气候、电力负荷等各种因素影响较大的实际情况,在对农村10kV配电线路的月故障次数进行预测时,将加权马尔可夫模型应用到预测中。根据故障次数的历史数据序列,求出每条线路月平均故障次数;应用模糊聚类方法建立分级标准,求出历史数据序列的相关系数作为权数;通过加权马尔可夫模型对下月的停电次数进行预测。该方法避免了预测数据受其它因素的影响,提高了精度,简化了预测模型。最后通过预测实例对该方法进行了验证。
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