利用Adaline实现雷达距离超分辨

提出了一种新的雷达距离超分辨方法。其基本思想是用Ａｄａｌｉｎｅ求出目标传递函数的自回归模型系数，再用Ａｄａｌｉｎｅ对原始数据作线性外推，然后对外推后的数据作离散傅立叶变换。从数字仿真结果来看，这种方法所得到的距离分辨力高于经典的方法。与其它的雷达距离超分辨算法相比，这种方法的优点是：稳健性好，而且便于硬件实现，尤其是可以用高速连接的神经网络芯片实现，因此可望用于实时处理。